Datenbasierter Entscheidungsunterstützung kommt in den letzten Jahren im Bereich Produktion und Logistik eine immer größere Bedeutung zu. Sowohl bei kleinen alltäglichen Entscheidungen – wie zum Beispiel der richtigen Materialauswahl in einem Produktionsprozess oder einer geeigneten Produktionsreihenfolge – als auch bei großen und weitreichenden – wie etwa bei der Errichtung einer neuen Produktionsanlage – bietet der Einsatz von digitalen Zwillingen sowie von Simulations- und Optimierungsmodellen anwendungsspezifische und individuelle Planungs- und Entscheidungssicherheit als auch optimierte Prozessabläufe.