Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmende aus dem Management, die einen kompakten Einstieg in das Themenfeld Künstliche Intelligenz erhalten wollen, um im Austausch mit KI-ExpertInnen und Data Scientists „sprechfähig“ zu werden. Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert.
Zielgruppe: Management und Führungskräfte
Voraussetzung:
- Interesse an Künstlicher Intelligenz
- Nicht erforderlich sind Grundlagen in Mathematik, Statistik, Maschinellem Lernen oder Programmierkenntnisse
Inhalte:
- Theorie: KI Einführung – Definition, Technologien, Abgrenzung, Anwendungsbeispiele.Was sind die Schlüsselbegriffe und Technologien hinter KI? Wie hängen KI, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammen und warum feiert KI gerade jetzt Durchbrüche? Welche Implikationen hat der Paradigmenwechsel von programmierter Logik hin zu lernenden KI-Systemen?
- Theorie: KI Grundlagen – Kompakteinstieg Data Science und ML: Daten, Methoden, Prozesse. Was macht dann einen guten KI-Anwendungsfall aus und welche Voraussetzungen braucht es? Wie setzt man eine KI-Lösung methodisch und technisch um, d.h. was sind die wesentlichen Aspekte und Komplexitäten von Data Science?
- Praxis: Übungsblock basierend auf dem Tensorflow Playground, so dass hierfür keine Installationen seitens der TeilnehmerInnen benötigt wird.
Durch interaktive Übungen zur Rekapitulation der Kerninhalte sowie einem ersten Blick in die Welt des Deep Learning.
- Theorie: Chancen & Risiken der KI. Entscheidungsfindung.
Wo sind die Grenzen der Machbarkeit? Was ist das Potential? Was ist der Hype? Wie nutze ich KI